Рабочая учебная программа дисциплины - polpoz.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Рабочая учебная программа дисциплины 1 448.53kb.
Рабочая учебная программа по алгебре в 8 классе 2013-2014 учебный год 1 217.26kb.
Рабочая учебная программа по дисциплине «Этносоциолингвистика» 1 220.17kb.
Рабочая учебная программа по дисциплине «история франции» для специальности... 1 122.52kb.
Рабочая программа дисциплины «наименование дисциплины по учебному... 2 310.74kb.
Рабочая Учебная программа по дисциплине 1 91.4kb.
Теоретические основы финансового менеджмента рабочая учебная программа 1 247.48kb.
Рабочая учебная программа по дисциплине «История эстетических учений» 1 323.57kb.
Рабочая программа дисциплины Человеко-центрированное проектирование... 1 89.79kb.
Рабочая программа дисциплины деловой иностранный язык 4 441.54kb.
Рабочая программа дисциплины 1 102.53kb.
Методические рекомендации к практическому занятию для студентов со... 1 192.67kb.
1. На доске выписаны n последовательных натуральных чисел 1 46.11kb.

Рабочая учебная программа дисциплины - страница №1/3

c:\users\15\desktop\скан\14.tif



Рабочая учебная программа дисциплины

3.1. Организационно – методический раздел

Цели и задачи дисциплины


Целями изучения дисциплины является изучение теоретических основ и типовых приложений теории вероятностей и математической статистики, ориентированных на обеспечение возможности статистического анализа микро- и макроэкономических процессов и систем.

Основными задачами изучения дисциплины являются:



  • изучение основных теоретических приложений теории вероятностей и формул для нахождения вероятностей в условиях статистических испытаний;

  • изучение способов задания случайных величин различных типов, описание их основных характеристик;

  • изучение основных распределений непрерывных и дискретных случайных величин и их основных характеристик;

  • знакомство с основами теории случайных процессов;

  • изучение методов статистической точечной и интервальной оценки числовых характеристик случайных величин;

  • изучение методов статистической оценки гипотез;

  • изучение инструментальных методов решения статистических задач

В результате обучения студенты должны:

иметь представление:

о содержательных инженерных и научных задачах, использующих статистические и вероятностные методы.

знать:

основные понятия и методы теории вероятностей, математической статистики, вычислительные методы типа Монте-Карло.



уметь:

читать и использовать литературу по этим областям математики.



иметь навыки:

владения простейшими статистическими и вычислительными приемами, используемыми в этих дисциплинах.


3.2. Формы текущего и промежуточного контроля

Очная форма обучения


Вид занятий (учебной работы)

4 сем

ИТОГО:

Лекции

32

32

Лабораторные







Практические

16

16

КСР







Семинары
















Итого аудиторных занятий:

48

48

РГЗ







Реферат







Курсовой проект (работа)
















Другие виды самостоят. работы

52

52

Итого самостоятельных занятий:

52

52

ИТОГО:

100

100

Вид итогового контроля-экзамен






Заочная форма обучения


Вид занятий (учебной работы)

5 сем

ИТОГО:

Лекции

12

12

Лабораторные







Практические

2

2

КСР







Семинары
















Итого аудиторных занятий:

14

14

РГЗ







Реферат







Курсовой проект (работа)
















Другие виды самостоят. работы

86

86

Итого самостоятельных занятий:

86

86

ИТОГО:

100

100

Вид итогового контроля - экзамен






3.3. Объем и распределение часов дисциплины по модулям, разделам, темам и видам занятий


Очная форма обучения (4 семестр)


п/п

Раздел дисциплины

Лекции

Лаборат.

Практич.

КСР

Семинары

Итгоо аудиторных

РГЗ

Реферат

Курсовой проект (работа)

Другие виды сам.работы

Итого сам.работы

ИТОГО

1

Введение в теорию вероятностей

2













2













7

9

2

Случайные события и их вероятности


4




4







8













8

16

3

Случайные величины, векторы и их распределения


6




4







10













7

17

4


Цепи Маркова


4




2







6













8

14

5

Задачи оценивания в математической статистике

6




2







8













7

15

6

Проверка статистических гипотез

6




4







10













8

18

7


Метод Монте-Карло


4













4













7

11

 

Итого

32




16







48













52

100




Форма контроля - экзамен







































Заочная форма обучения (5 семестр)


п/п

Раздел дисциплины

Лекции

Лаборат.

Практич.

КСР

Семинары

Итгоо аудиторных

РГЗ

Реферат

Курсовой проект (работа)

Другие виды сам.работы

Итого сам.работы

ИТОГО

1


Введение в теорию вероятностей


1




1







2













10

12

2

Случайные события и их вероятности


2













2













12

14

3

Случайные величины, векторы и их распределения


2













2













12

14

4


Цепи Маркова


1




1







2













14

16

5

Задачи оценивания в математической статистике

2













2













14

16

6

Проверка статистических гипотез

2













2













12

14

7


Метод Монте-Карло


2













2













12

14

 

Итого

12




2







14













86

100




Форма контроля - экзамен




































следующая страница >>


izumzum.ru