Модель фасетного информационного поиска в коллекции научных материалов - polpoz.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Цель конференции интеграция научных исследований по проблемам влияния... 1 58.14kb.
Информационный агент для формирования тематической коллекции электронных... 1 104.76kb.
Электронная коллекция по балтским и тюркоязычным народам и развитие... 1 46.25kb.
Этические нормы речевой культуры. Особенности национального речевого... 16 3041.51kb.
Вы получили пятьдесят восьмой выпуск информационного бюллетеня Совета... 1 56.04kb.
Вы читаете пятьдесят второй выпуск информационного бюллетеня Совета... 1 42.88kb.
Здравствуйте 1 47.74kb.
Исследование входного уровня подготовленности студентов Е. В. 1 120.04kb.
Рейтинг Индекса Информационного Благоприятствования ранжирует топ-менеджмент... 1 78.97kb.
«Русские немцы» мы рекомендуем систему поиска в internet google 1 100.23kb.
Аспекты введения новых научных результатов в курсы подготовки и переподготовки... 1 41.61kb.
Техническое задание на приобретение персональных компьютеров (7 штук) 1 121.46kb.
1. На доске выписаны n последовательных натуральных чисел 1 46.11kb.

Модель фасетного информационного поиска в коллекции научных материалов - страница №1/1

Модель фасетного информационного поиска в коллекции научных материалов


© Обухова О.Л., Соловьев И.В., Бирюкова Т.К., Гершкович М.М., Чочиа А.П.

Аннотация

В статье рассматривается модель информационного поиска в коллекции научных материалов, базирующаяся на разработанной авторами технологии адаптивной фасетной навигации. При занесении информационного объекта в коллекцию зарегистрированный пользователь создает структурированную и формализованную аннотацию своего документа, которая программным образом преобразуется в фасетную формулу объекта. Построение поискового запроса представляет собой итерационной диалоговый процесс уточнения фасетной формулы запроса с учетом прямых и ассоциативных связей информационных объектов. Формальная модель положена в основу реализационной модели, в которой визуальный интерфейс представляет обзор содержания коллекции и служит удобным механизмом построения поисковых запросов.


The model for facet informational search in the collection of the scientific materials


Olga Obuhova, Maxim Gershkovich, Tatiana Biryukova, Ivan Soloviev, Anton Chochia

Authors describe the model for informational search in the collection of the scientific materials utilizing the technology of adaptive facet navigation. While entering informational object into the database registered user creates the structured formal annotation for the object. Subsequently the program converts the structured formal annotation into object’s facet formula. Generation of the search request is conducted as a sequence of iterations, where search request is adjusted in dialogue mode using both direct and associative links between informational objects. The formal model is used to develop the executive model, where visual interface shows content of the collection of the scientific materials and serves as a suitable tool for generation of the search requests.



  1. Введение

Успешное ведение научных проектов предполагает большую работу с различными публикациями, в том числе, размещенными в Интернете. Сайт научного института является информационным ресурсом, хранящим различные материалы по основным направлениям исследований, ведущимся научными работниками, и отраслям знаний, лежащим в сфере интересов сотрудников. Важной и актуальной задачей является обеспечение доступа к тем документам, в которых содержится информация, необходимая исследователям. «Аналитики основную часть знаний получают в результате сравнения, анализа и синтеза информации из разрозненных фактов, размещенных в текстах.» [1]

Информационный поиск предназначен для предоставления пользователям документов, содержащих требуемую информацию [2]. У каждого пользователя имеется своя информационная потребность, сформулированная в виде запроса, удовлетворение которой является основной функцией поисковой системы: в ответ на запрос выдаётся подборка документов. Учитывая, что информационный запрос может только относительно отображать информационную потребность исследователя, авторы поставили перед собой задачу разработать метод диалогового создания поискового запроса с тем, чтобы предоставить пользователю возможность анализа промежуточных результатов для принятия решений о дальнейших действиях по выстраиванию сценария поиска.

Разрабатывая концепцию информационного поиска, мы принимали во внимание, что существуют методы поиска документов, содержащих научную информацию, заключающиеся в анализе текстов документов. Но мы выбрали иной подход, при котором информационный поиск производится не по самим текстам документов, а по кратким обзорам их содержания или определенным внешним признакам документов. Для этого каждый документ снабжается поисковым образом документа (ПОД) - характеристикой, в которой кратко выражается основное смысловое содержание документа [3]. Аналогично в виде краткой характеристики - поискового образа запроса (ПОЗ) - формируется информационный запрос. Благодаря этому процедура информационного поиска может быть сведена к простому сопоставлению ПОД с заданным ПОЗ. Если ПОД в необходимой и достаточной степени совпадает с ПОЗ, считается, что документ отвечает на информационный запрос. Из существующих основных типов информационно-поисковых задач авторы заострили своё внимание на диалоговом информационном поиске.


  1. Метод создания поискового образа документа

Коллекция документов, рассматриваемая авторами и являющаяся областью информационного поиска, состоит из информационных объектов (ИО) сайта научного института: темы НИР, публикации, зарегистрированные продукты и патенты, диссертации, доклады на конференциях.

Используя принципы фасетной классификации [4] и разработанную авторами технологию адаптивной фасетной навигации [5], авторы предлагают концептуальную модель создания ПОД в форме фасетной формулы объекта (представленной в виде совокупности: фасетный признак – список значений для данного объекта) и создания ПОЗ в процессе итерационного диалога в форме фасетной формулы запроса. Данный подход развивает идеи, изложенные авторами ранее [6]. Набор фасетных признаков диктуется направленностью предметной области - к примеру, для коллекции электронных документов сайта научного института набор фасетных признаков определяется видами и характером научной деятельности. Количество фасетных признаков выбирается в соответствии с принципом, сформулированным американским психологом Миллером [7]: для того, чтобы выбор был эффективным, количество элементов в нем не должно быть больше семи-девяти.

Список значений для каждого фасетного признака формируется и обновляется в административном режиме в процессе работы программной поисковой системы в момент занесения информационных объектов. Результирующий список доступных значений фасетного признака является объединением всех заданных значений данного фасетного признака для каждого ИО. Занесение нового или удаление существующего ИО приводит к обновлению списка доступных значений каждого фасетного признака. Фасетный признак с множеством его доступных значений образуют фасет. Анализ сочетаний фасетных признаков и их заданных значений для информационных объектов позволяет программным образом в процессе работы системы выстраивать логические связи между ИО. Связи динамически создаются и модифицируются в зависимости от актуального состояния электронной коллекции научных материалов.

Общий обзор всех фасетных признаков и полного списка их значений дает представление о сферах, характере и направлениях научной деятельности, которые представлены в работах, хранящихся в коллекции научных материалов.

Введем определение понятия «Фасетная формула объекта».

- коллекция информационных объектов, где gi - информационный объект;

- множество фасетов на G.

При рассмотрении конкретной коллекции G будем обозначать: .



- множество допустимых значений фасетного признака (здесь - количество допустимых значений фасетного признака ).

Если для объекта gi задано хотя бы одно значение фасетного признака , то - набор (множество) заданных значений фасетного признака для объекта gi.

Если для объекта gi значения фасетного признака не заданы, то (- пустое множество).

- множество наборов заданных значений всех фасетных признаков для объекта gi .

Фасетная формула FF(gi) объекта gi представляет собой множество совокупностей следующего вида:

{[ фасетный признак : набор заданных для объекта gi значений фасетного признака ]},

то есть: .

Фасетная таблица содержит фасетные формулы для всех объектов коллекции: | - множество фасетных признаков с их допустимыми значениями на объектах коллекции G. Фасетная таблица служит базисом для выявления взаимосвязей различных информационных объектов.

Для формирования результирующего запроса с целью получения искомой выборки объектов необходимо в процессе пошагового алгоритма задать значения некоторого подмножества фасетов для построения фасетной формулы запроса.


  1. Метод формирование фасетной формулы запроса

Поисковый запрос строится в форме фасетной формулы запроса в процессе выполнения пошагового алгоритма выбора фасетных признаков и их значений из списка допустимых значений. На каждом шаге пользователь уточняет фасетную формулу, выбирая одно или несколько значений для очередного фасетного признака из всего множества допустимых значений фасетного признака на данном шаге.

Определим фасетную формулу запроса RFF как множество совокупностей следующего вида:

{[фасетный признак : набор значений фасетного признака , формирующих запрос]}.

Операция выборки (retrieve) формирует подмножество объектов в соответствии с фасетной формулой запроса:



Такой способ построения поискового запроса обеспечивает получение на каждом шаге непустого подмножества объектов. Список допустимых значений для каждого фасетного признака обновляется в соответствии с состоянием полученного подмножества объектов. Новые списки значений фасетных признаков позволяют пользователям продолжить уточнение поискового запроса.

Авторами разработана модель фасетной навигации [8], в которой на каждом шаге актуальное подмножество информационных объектов определяется полным или частичным совпадением фасетной формулы объекта с фасетной формулой запроса. Результирующее подмножество состоит из ИО, логическая связь которых определяется совпадением значений фасетных признаков. В настоящей статье предлагается развитие этой модели в том направлении, что полученное результирующее подмножество расширяется информационными объектами, логическая связь с которыми не является очевидной на первый взгляд, но может представлять интерес для пользователя.

Определение 1. Информационные объекты g1 и g2 объединены прямой связью, если хотя бы один фасетный признак Фj, для которого

Определение 2. Информационные объекты g1 и g2 объединены ассоциативной связью, если для всех фасетных признаков Фj, j=1,…l, , но хотя бы один информационный объект g3, у которого для хотя бы одного фасетного признака Фк выполняется условие: и .

Данные определения используются в предлагаемом авторами подходе к формированию расширенного подмножества ИО в соответствии со следующими правилами: расширенное подмножество формируется из ИО, для которых фасетная формула объекта полностью или частично совпадает с фасетной формулой запроса, и дополняется информационными объектами, которые объединены с ними прямой или ассоциативной связью. Список допустимых значений каждого фасета обновляется в соответствии с состоянием расширенного множества ИО.

Проиллюстрируем наш подход на примере.

Пусть коллекция состоит из объектов, в фасетной формуле которых для фасетного признака Фj заданы следующие значения.



ИО

Значения фасетного признака Фj

ИО

Значения фасетного признака Фj

ИО1

X1, X3

ИО9

X4, Z

ИО2

X1, X4

ИО10

Z

ИО3

X1, X2

ИО11

X6, X7

ИО4

X2, X3

ИО12

X7

ИО5

X1, X5

ИО13

X8

ИО6

X3

ИО14

X6 , X7 , X8

ИО7

X3, X4

ИО15

X7, X8

ИО8

X3, Z

ИО16

X6, X8

Пусть в фасетной формуле запроса для фасетного признака Фj заданы значения RFF= [Фj : X1 , X2 ] . Пользователя в этом случае интересуют информационные объекты, фасетная формула которых включает значения X1 или X2 для фасетного признака Фj .

В ответ на фасетный запрос получим следующее подмножество ИО:

1) в соответствии с правилом полного или частичного совпадения фасетной формулы объекта и фасетной формулы запроса в выборку попадают:

ИО1 ИО2 ИО3 ИО4 ИО5 ;

2) в силу объединения прямой связью выборка расширяется информационными объектами:

ИО6 ( прямая связь с ИО1 ), ИО7 ( прямая связь с ИО2 ), ИО8 ( прямая связь с ИО1 и ИО4), ИО9 ( прямая связь с ИО2 ) ;

3) выборка расширяется ИО10 , т.к. он связан ассоциативной связью с ИО1 (через ИО8 ).

Метод формирования фасетной формулы запроса с поддержкой формирования расширенного множества промежуточных результатов лежит в основе реализационной модели фасетного информационного поиска. Авторы поставили перед собой задачу разработки макета поисковой системы с целью апробации изложенного метода. Опытная эксплуатация реализационной модели позволит вести файлы протокола и собирать статистическую информацию с тем, чтобы анализировать и обобщать возможные действия пользователей по формированию фасетной формулы запроса. В частности, только на практике можно проверить, интересен ли пользователям механизм учета прямых и ассоциативных связей информационных объектов. Авторы планируют сделать этот сервис опциональным, и сбор статистики об использовании этой опции позволит разработчикам определить, является ли востребованной эта возможность и стоит ли её поддержку перенести в действующую модель поисковой системы в коллекции научных материалов.



  1. Визуальный интерфейс модели фасетного информационного поиска

Для визуализации пользовательского интерфейса разработана технология динамического создания интерфейсных окон на основе технологии Adobe Flash со встроенным языком ActionScript.

Задача пользовательского интерфейса заключается в том, чтобы на каждом шаге выполнения алгоритма:



  1. представить для просмотра все фасеты с множеством доступных значений;

  2. обеспечить возможность выбора списка значений в определенном фасете;

  3. получить текущую выборку ИО, анализ которой позволит пользователю определить свои последующие шаги по формированию фасетной формулы запроса.

На рисунке 1 продемонстрирована работа с фасетом «Авторы». Список всех фасетов размещен в левой панели. Активация одного из фасетов приводит к генерации интерфейсного окна, содержащего множество доступных значений данного фасета с поддержкой возможности выбора списка значений, представляющих интерес для пользователя.

Рисунок 1.

Выбранные значения формируют фасетную формулу запроса. Эти значения будут определять определенные границы подмножества ИО. Данное подмножество ИО на каждом шаге выполнения алгоритма будет расширяться за счет прямых и ассоциативных связей объектов, соответственно, список доступных значений фасетного признака на следующем шаге будет определяться состоянием расширенной выборки. Но, возможно, пользователю интересно будет в какой-то момент посмотреть и те возможные значения фасета, которые он «проигнорировал» в силу логики своей работы. Для реализации этой возможности введена функция «Показать не вошедших в формулу» (рисунок 2).

Рисунок 2

На рисунке 3 представлена работа с фасетом «Период».

Рисунок 3

Для фасета «Период» введена дополнительная функция «Масштаб». Если пользователю необходимо более детальное уточнение периода появления той или иной публикации, то он может использовать данную возможность (рисунок 4).

Рисунок 4

Особого подхода требуют фасеты, у которых возможные значения представляют иерархии, к примеру, фасет «Науки».

Рисунок 5

После фиксации значения фасетного признака первого уровня генерируется окно, в котором представлен второй уровень иерархии значений, что показано на рисунке 6.

Рисунок 6



  1. Задачи реализационной модели

    1. Программная среда реализации

Общедоступные и распространенные программные средства, которые авторы предполагают использовать в своей реализационной модели, включают в себя следующие компоненты:

  • реализация осуществляется в среде ОС: Microsoft Windows 2000/2003;

  • веб-сервер: Microsoft Internet Information Server 5.0/6.0;

  • контейнер серверного приложения: Microsoft ASP.NET 2.0;

  • СУБД: Microsoft SQL Server 2005;

  • в качестве средств разработки используется Microsoft Visual Studio 2005, ASP.NET 2.0;

  • для построения пользовательского интерфейса используется Adobe Flash со встроенным языком ActionScript;

  • для построения фасетных формул пользовательским интерфейсом используется ASP.NET Web Services.

Опытная эксплуатация реализационной модели позволит нам вести файлы протокола и собирать статистическую информацию с тем, чтобы анализировать и обобщать возможные действия пользователей по формированию фасетной формулы запроса.

    1. Административный режим

Занесение ИО производится в административном режиме зарегистрированными пользователями.

Вместе с размещением ИО пользователь заполняет анкету, значения полей которой определяют значения соответствующих фасетных признаков. Авторы планируют следующий сценарий заполнения анкеты.



  • Для каждого поля предлагается список возможных значений, в котором пользователь выбирает произвольное количество значений, которые, на взгляд пользователя, отражают смысловое содержание занесенного ИО. Иными словами, пользователь в формализованном и структурированном виде готовит аннотацию своего документа.

  • Пользователь может послать запрос Главному Администратору системы о расширении списка возможных значений. После утверждения экспертами данное значение включается в общий список в административном режиме.

Введение нового значение приводит к обновлению визуального интерфейса поисковой системы.

  1. Заключение

Авторы разработали модель фасетного информационного поиска в коллекции научных материалов. При занесении информационного объекта в коллекцию зарегистрированный пользователь, к примеру, автор, создает с использованием средств, предоставленных административной системой, структурированную и формализованную аннотацию своего материала, которая программным образом преобразуется в фасетную формулу объекта. Фасетная формула объекта и фасетная формула запроса – это формализованное представление данных, которое доступно для программного анализа и программной обработки.

Поиск информации является составным элементом ведения научно-исследовательских работ. После завершения поиска найденная информация становится знанием, необходимым для продолжения исследований. Мы планируем разработку поисковой системы как дополнительный сервис сайта ИПИ РАН для реализации информационного поиска в базе знаний. «Не моделирование на компьютере процесса мышления, не повторение функций человеческого мозга, не подмена человека в процессах принятия решения, а наиболее эффективное применение уже имеющихся у организации знаний — вот основное назначение управления знаниями» [9].



СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

  1. Ильин Н, Киселёв С., Танков С., Рябышкин В. Технологии извлечения знаний из текста / «Открытые системы», №6, 2006 г http://www.i-teco.ru/article104.html#.

  2. П.И. Браславский. Интеллектуальные информационные системы. / http://www.kansas.ru/ai2006/

  3. ГОСТ 7.73 — 96. МЕЖГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТАНДАРТ. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. ПОИСК И РАСПРОСТРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ / http://gsnti-norms.ru/norms/common/doc.asp?0&/norms/stands/7_73.htm

  4. Ранганатан Ш.Р. Классификация двоеточием. Основная классификация: Пер. с англ. / Под ред. Т.С.Гомолицкой и др. - М., 1970. – 422 с.

  5. Чочиа А.П., Соловьев И.В., Обухова О.Л., Бирюкова Т.К., Гершкович М.М. Модель адаптивной фасетной навигации в открытых электронных коллекциях // ”Системы и средства информатики”, выпуск 18, , Москва, Наука, 2008 .

  6. Обухова О.Л., Гершкович М.М., Бирюкова Т.К., Соловьев И.В., Чочиа А.П. Открытые электронные коллекции с адаптивным визуальным интерфейсом фасетной навигации // Труды 10-ой Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» - RCDL’2008, Дубна, Россия, 2008

  7. Миллер Дж. Магическое число семь, плюс или минус два. - В кн.: Инженерная психология. М. 1964

  8. Маркова Н.А., Обухова О.Л., Соловьев И.В, Чочиа А.П. Эффективная фасетная навигация в электронных коллекциях // Системы и средства информатики, № 17, Москва, Наука, 2007, С. 214-222

  9. Романов Д. От систем документооборота к управлению знаниями / «Открытые системы». http://www.osp.ru/os/2002/10/181995








izumzum.ru