Характеристика уровня жизни населения Тверской области - polpoz.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Перечень кодов окато муниципальных образований Тверской области 1 173.34kb.
Единый реестр государственных функций исполнительных органов государственной... 32 10474.44kb.
Конкурс работников образования 1 61.11kb.
Перечень объектов строительства, реконструкции и ремонта, введенных... 2 209.47kb.
18 мая в Кашине состоялось совещание глав муниципальных образования... 1 53.54kb.
Курсовая работа по дисциплине «Статистика» на тему «Статистические... 3 556.88kb.
в области транспорта (железнодорожного, водного, воздушного транспорта) 1 162.17kb.
Выполнение пороговых значений индикаторов оценки уровня жизни населения... 3 434.91kb.
К э. н. Т. В. Ярыгина, И. В. Шалганова, Е. А 10 1706.07kb.
Доклад о наркоситуации в красноярском крае в 2012 году структура... 1 160.7kb.
Текстовая часть доклада 1 267.43kb.
Жилищная организация Koewoge управляет приблизительно 15. 000 квартир... 1 32.29kb.
1. На доске выписаны n последовательных натуральных чисел 1 46.11kb.

Характеристика уровня жизни населения Тверской области - страница №1/1




Характеристика уровня жизни населения Тверской области

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ДЕПАРТАМЕНТ КАДРОВОЙ ПОЛИТИКИ И ОБРАЗОВАНИЯ ФГОУ ВПО «ТВЕРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» Экономический факультет Кафедра финансов, статистики и АЭД Курсовая работа по статистике на тему: Экономико-статистическая характеристика уровня жизни населения Тверской области Выполнил студент 34 группы Руководитель Дата предоставления Оценка Тверь 2004 СодержаниеСодержание 2Введение 31. «Теоретические аспекты основных вопросов темы» 52. «Организационно – экономическая характеристика области» 16 2.1 «Местоположение Тверской области» 16 2.2 «Почвенно – климатические условия Тверской области» 16 2.3 «Экономические условия Тверской области» 173 «Экономико – статистический анализ» 19 3.1 Метод Группировки 19 3.2 Ряды динамики 22 3.3 Корреляционно-регрессионный анализ 254 «Прогнозирование» 27 1) Метод экстраполяции 27 2) Метод среднегодовых показателей 28Выводы и предложения 29Список используемой литературы 31Приложение 1 33 Введение Социально-экономическая жизнь общества проявляется в различного родамассовых явлениях. Они являются предметом исследования статистики, котораяизучает их количественную сторону в неразрывной связи с их качественнымсодержанием в конкретных условиях места и времени. В каждый историческиймомент социально-экономические явления имеют конкретные размеры, структуру,интенсивность развития, ту или иную распространенность и определенныесоотношения друг с другом. Статистика при помощи статистических показателейхарактеризует размеры изучаемых явлений, их особенности, закономерностиразвития и их взаимосвязь. Изменения в экономической и социальной жизни, вызванные кардинальнымхарактером проводимых реформ, не могут не учитываться в статистическойпрактике. За последние годы без преувеличения наболевшей стала для наспроблема уровня жизни населения, которая неразрывно связана с материальнойобеспеченностью народа. Эти вопросы рассматривает такая отрасльстатистической науки как статистика доходов и расходов населения. В настоящее время статистике доходов и расходов населения отводитсяважная роль. Она даёт оценку достигнутого состояния и динамики стоимостижизни, уровня обеспеченности населения материальными благами. Именностатистика доходов и расходов населения показывает размеры и изменениеиспользования денежных средств, получаемых населением страны. С этой цельюформируется система показателей для характеристики расслоения населения поуровню доходов, определяются объёмы и темпы бедности, которые приобретают впоследние годы угрожающие размеры. Проблема материальной обеспеченности и дифференциации населения такжеявляется одной из актуальнейших тем. Цель моей работы – объективная оценка объёмов денежных доходовнаселения одного из регионов Российской Федерации - Тверской области. Вработе исследуется тенденция их изменения в 2003 году, даётсяхарактеристика размеров источников формирования денежных доходов населенияобласти, Для полноты анализа динамики денежных доходов мною будетпроизведен расчет прогнозного значения показателей доходов населенияТверской области. Категория уровня жизни по своему смысловому содержанию носитподчеркнуто сопоставительный характер, предполагая сравнение значенийсоответствующих показателей во временном или пространственном плане. Для сопоставления уровня жизни населения в рамках области применяютсявременные и групповые аналитические показатели. Временные сопоставленияособенно важны в сегодняшних условиях для оценки реальных социально-экономических последствий проводимых реформ, вариантов экономическогокурса, степени социальной напряженности в обществе. Для описания временной динамики использованы темпы роста и приростауровня величин, оценивающих денежные доходы. Эти величины выражают скоростьизменения показателя. Изменение же темпов роста или прироста показателявыражает ускорение его динамики. При изучении временной динамики показателей денежных доходов я выявлялразличия в их динамике от базового до анализируемого уровней показателя. В данной работе были использованы следующие методы статистическогоанализа: корреляционно - регрессионный метод, метод статистическихгруппировок и метод рядов динамики, расчёты на основе материалов,подготовленных Тверским областным комитетом государственной статистики. При написании работы применялись программные средства: Microsoft WordXP и Microsoft Excel XP. Становление новых экономических отношений определило необходимостьсовершенствования статистики доходов и расходов населения, активногововлечения в ее сферу экспертных оценок и экономико-математическогомоделирования данных. 1. «Теоретические аспекты основных вопросов темы» В настоящее время, доходы населения – это один из важнейшихпоказателей, характеризующих материальное благосостояние народа. К доходамнаселения можно отнести всю совокупность денежных и натуральных средств дляподдержания физического, морального, эмоционального и интеллектуальногосостояния народа на определенном уровне, удовлетворения его постояннорасширяющихся и возрастающих потребностей. Денежный доход населения формируется из таких источников, какзаработная плата работников, работающих по найму и другие соответствующиепоступления от работодателей, чистый доход от собственности ипредпринимательской деятельности. В составе денежных доходов домохозяйствтакже учитываются пенсии, пособия и другие социальные трансферты, а такжеденежные средства, поступившие от продажи сельскохозяйственных продуктов,кормов, скота и другие денежные поступления. В последние годы произошли некоторые изменения в формировании денежныхдоходов. К середине 90-х годов, в связи с активизацией реформ, проводимых вэкономике страны, появились такие источники доходов, о существованиикоторых ещё несколько лет и не подозревали. Несмотря на сложившуюся на сегодняшний день ситуацию в областиструктуры денежных доходов населения, одно из главных мест в формированиидоходов, по-прежнему, занимает заработная плата работников всеххозяйственных единиц за выполненную по найму работу. Заработная плата – этосумма выплат в денежной и натуральной форме, получаемых наемным работникомв качестве вознаграждения, как правило, через регулярные периоды времени заотработанное время или выполненную работу, а также подлежащее оплате время(например: ежегодные отпуска). Фонд заработной платы предприятий складывается из оплаты по тарифнымставкам, окладам, сдельным расценкам, премий за счет всех источников,вознаграждений за выслугу лет, стаж работы, выплат по другим видам оплатытруда. В условиях рыночной экономики предприятия сами регулируютобразование фонда заработной платы. На современном этапе фиксируетсясущественное различие в размерах заработной платы по отраслям экономики.Эта дифференциация, к сожалению, не имеет прямого отношения к различиям всложности труда и его условиях. Мотивационным потенциалом заработной платы остается функцияматериального стимулирования работника. В настоящее время, наблюдаетсярезкое снижение этого стимула из-за малой доли заработной платы в доходахнаселения. Заработная плата, как основной источник воспроизводства рабочейсилы также теряет свою значимость и превращается фактически в разновидностьсоциального пособия. За последнее время произошли существенные изменения в оплате наемноготруда. Прежде всего, изменился механизм определения уровня оплаты труда.При установлении новых ставок руководители фирмы стали чаще исходить изфинансового положения своего предприятия, а не из условий коллективныхдоговоров на других предприятиях отрасли, как это было в прошлом. Среди факторов, оказывающих наибольшее воздействие на определениеуровня оплаты труда, главное место занимает динамика производственныхиздержек и производительности труда, затем следует объём ожидаемых прибылейи только после этого размер заработной платы на предприятиях, производящиханалогичную продукцию. Вторым по значению источником денежных доходов являются различныевыплаты социальных трансфертов, т.е. выплаты в виде пенсий, пособий,стипендий и т.д. Основной вид социальных трансфертов – выплата трудовых пенсий, средикоторых различают пенсии по возрасту, инвалидности, по случаю потерикормильца и социальных пенсий. Все виды пенсий финансируются из Пенсионногофонда страны. Другие пособия и выплаты по социальному обеспечению, относящиеся ксоциальным трансфертам, производятся из Государственного фонда занятости,Фонда социального страхования, государственных внебюджетных фондов, частныхфондов, страховых учреждений, профсоюзов, других общественных организаций идругих благотворительных фондов. Созданы федеральные, республиканские и муниципальные службы посоциальной защите, фонды социальной поддержки населения, которыеосуществляют компенсационные и дотационные выплаты населению, особеннонаиболее незащищенным его группам в период рыночных преобразований. Стипендии студентам учреждений высшего профессионального образования,учащимся учреждений среднего и начального профессионального образования,аспирантам, обучающимся с отрывом от производства в аспирантуре приучреждениях высшего профессионального образования и научно-исследовательских учреждениях, докторантам, студентам, учащимся ислушателям других учебных заведений, пособия и другие социальные выплатыфинансируются за счет соответствующих бюджетов. Общегосударственной гарантией доходов населения являются социальныенормативы доходов населения – минимальная заработная плата и минимальнаяпенсия по старости. Минимальный размер оплаты труда – нижний её предел, устанавливаемый занаименее квалифицированный, простой труд. Его величина является точкойотсчета для всех остальных ставок заработной платы. Исходя из минимальных размеров оплаты труда, ведутся переговоры междуруководителями предприятий (организаций) и профсоюзами о заключенииколлективных договоров на различных уровнях, начиная от предприятий икончая отраслями. В этих документах оговариваются различные премии идоплаты, дифференциация заработной платы по отраслям, в зависимости отуровня квалификации, причем традиционные тарифные ставки в последние годыутрачивают своё значение. Минимальный размер пенсии (пособия и стипендии) соответственнопредставляет собой её нижний предел, устанавливаемый соответственныминормативными актами. Его расчет производится на основе данных о минимальнойзаработной плате и прожиточного минимума. В странах с рыночной экономикой минимальная заработная плата иминимальная пенсия являются эффективным средством государственногорегулирования. Не значительная, но всевозрастающая часть доходов населения приходитсяна поступления от реализации продукции из личных подсобных хозяйств (ЛПХ),коллективных садоводческих товариществ, индивидуальных и частныхпроизводств. В основном ЛПХ сориентированы на получение доходов внатуральной форме для удовлетворения личных потребностей, что существенноповышает реальные доходы населения. Натуральные поступления в совокупномдоходе населения оцениваются по средним ценам реализации аналогичныхтоваров. Одним из источников денежных доходов, роль которого, как говорилосьвыше, с каждым годом увеличивается, являются единовременные выплаты игонорары, доход от собственности (проценты по банковским кредитам ивкладам, дивиденды, рента, доход от собственности, относимый к владельцамстраховых полисов) и предпринимательской деятельности. Рента – это одна из составляющих доходы от собственности, котораяхарактеризует регулярно получаемый доход с капитала, с земли и другихприродных ресурсов, имущества. Следует заметить, что рента является тойчастью денежного дохода, который не связан с предпринимательскойдеятельностью собственника. Предпринимательский же доход приходится на предпринимательскуюспособность, или предприимчивость. Этот доход является вознаграждениемпредпринимателя за выполнение им следующих функций: соединение капитала,труда и естественных ресурсов в единый процесс производства или услуги;принятие основных решений по управлению фирмой; введение новых продуктов,технологий; риск, относящийся к вложенным средствам – своим собственным исвоих компаньонов или акционеров. Предпринимательский доход – это часть прибыли, остающаяся враспоряжении предпринимателя после уплаты процента на взятый им кредит.Предпринимательский доход не является заданной величиной, а зависит оттого, как хозяйствует предприниматель. Основные определения темы:1) Распределение населения по уровню среднедушевых денежных доходов -характеризует дифференциацию населения по уровню материального достатка ипредставляет собой показатели численности населения, сгруппированного взаданных интервалах по уровню среднедушевых денежных доходов.2) Распределение общего объема денежных доходов - по различным группамнаселения выражается через проценты общего объема денежных доходов, которымобладает каждая из 10-ти процентных групп населения.3) Численность населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума -определяется на основе рядов распределения населения по уровнюсреднедушевых денежных доходов и является результатом суммирования числалиц, чьи денежные доходы ниже величины прожиточного минимума.4) Номинальные денежные доходы населения - включают оплату по труду всехкатегорий населения, пенсии, пособия, стипендии и другие социальныевыплаты, поступления от продажи продуктов сельского хозяйства, доходы отсобственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов,доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью, а также страховыевозмещения, ссуды, доходы от продажи иностранной валюты и другие доходы.5) Среднедушевые денежные доходы - устанавливают размер общего объемаденежных доходов в расчете на одного человека.6) Денежные расходы населения - включают расходы на покупку товаров иоплату услуг, обязательные платежи и разнообразные взносы (налоги и сборы,платежи по страхованию, взносы в общественные и кооперативные организации,возврат банковских ссуд, проценты за товарный кредит и др.), покупкуиностранной валюты, прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах, покупкужилья.7) Реальные располагаемые денежные доходы - номинальные денежные доходытекущего периода за вычетом обязательных платежей и взносов,скорректированные на индекс потребительских цен.8) Индекс потребительских цен - определяет изменение во времени общегоуровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением, и измеряетотношение стоимости фактически фиксированного набора товаров и услуг втекущем периоде к его стоимости в базисном периоде.9) Покупательная способность денежных доходов населения - отражаетпотенциальные возможности населения по приобретению товаров и услуг ивыражается через товарный эквивалент различных товаров и услуг, которыеможно приобрести на среднедушевой доход.10) Величина прожиточного минимума - в соответствии с Федеральным закономот 24 октября 1997 г. №134-ФЗ «О прожиточном минимуме в РоссийскойФедерации» представляет собой стоимостную оценку потребительской корзины, атакже обязательные платежи и сборы. Потребительская корзина установленазаконом Тверской области от 26 апреля 2001 года №145-ОЗ-2 «Опотребительской корзине населения Тверской области» и содержит минимальныенаборы продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг, необходимыхдля сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности.11) Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни,которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицысовокупности.Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:° подготовка наблюдения;° проведение массового сбора данных;° подготовка данных к автоматизированной обработке;° разработка предложений по совершенствованию статистическогонаблюдения.Статистические наблюдения чаще всего преследуют практическую цель –получение достоверной информации для выявления закономерностей развитияявлений и процессов. При подготовке наблюдения кроме цели следует точноопределить, что именно подлежит обследованию, т. е. установить объектнаблюдения.12) Объект наблюдения - некоторая статистическая совокупность, в которойпроистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы.13) Программа наблюдения - это перечень признаков (или вопросов),подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошоразработана программа статистического наблюдения, во многом зависиткачество собранной информации.14) Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходитзаполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое дляпроведения массового сбора данных. К важнейшим методологическим проблемам социальной статистикиотносятся: проблема обоснования принципов отбора для получениярепрезентативной выборки домашних хозяйств; проблемы обработки и анализаполученных данных о доходах и потреблении и распространении полученнойинформации на всё население, проживающее на данной территории. Основнаяцель выборки домашних хозяйств заключается в сборе и анализе данных,характеризующих уровень жизни и дифференциацию доходов и потреблениянаселения. Выделяют два подхода к формированию выборки домашних хозяйств. Первыйзаключается в отборе индивидов из различных социально-экономических групп;второй - в отборе домашних хозяйств. Основная сложность реализации данныхподходов заключается в отсутствии информации о доходах и имущественномположении всего населения или домохозяйств, проживающих на даннойтерритории. Поэтому применяется многоступенчатый отбор, учитывающийкосвенные признаки, связанные с доходами. Второй подход можно назватькомбинированным. В этом случае формируются три выборки с различнымипрограммами обследования: для изучения бедного населения - из семей сполной и высокой нагрузкой; для изучения работающего населения - из семейсо средней, низкой нагрузкой и без неё; для состоятельной части населения -по данным Государственной налоговой службы. По данным переписи населения все домашние хозяйства подразделяются покоэффициенту семейной нагрузки на следующие типы: с полной нагрузкой (вселица в домашнем хозяйстве не заняты), с высокой (лиц неработающих в семьебольше, чем работающих), со средней, с низкой и без нагрузки (все лицаработают). В результате пропорционального отбора из каждого типа домашниххозяйств может формироваться территориальная выборка, которая позволитпроводить анализ не только в целом, но и дифференцированно по выделеннымкатегориям домашних хозяйств. Выборка может корректироваться послепроведения переписи населения. На основе обследования бюджетов домашних хозяйств рассчитывается ипубликуется система показателей, включающая:1. Денежный доход домохозяйства, представляющий собой объём денежныхсредств, которыми располагало домохозяйство для обеспечения своих расходови создание сбережений без привлечения ранее накопленных средств, ссуд икредитов;2. Стоимость натуральных поступлений продуктов питания и предоставленных внатуральном выражении дотаций и льгот;3. Валовой доход домашних хозяйств, состоящий из суммы денежных доходов истоимости натуральных поступлений продуктов питания и предоставленных внатуральном выражении дотаций и льгот;4. Денежные расходы домохозяйств, обобщающие потребительские расходы, ирасходы не связанные с потреблением;5. Расходы на конечное потребление, состоящие из потребительских расходов,стоимости натуральных поступлений продуктов питания и стоимостипредоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот;6. Располагаемые ресурсы домашних хозяйств. По каждому домохозяйству вычисляется уровень среднедушевого денежногодохода на душу населения, равный делению денежного дохода домохозяйства начисло наличных членов семьи. С целью изучения дифференциации стоится распределение населения поуровню среднедушевого денежного дохода, валового доходов и располагаемыхресурсов. Моделирование распределения населения по среднедушевому денежномудоходу позволяет распространить результаты выборочного обследование на всёнаселение России или отдельных субъектов РФ. Дифференциация доходов, как правило, рассматривается по размерусреднедушевого совокупного дохода населения в целом, отдельных регионов игрупп домохозяйств (проживающих в городской местности, в сельскойместности, из них хозяйств пенсионеров, имеющих детей до 16 лет и т.д.) Встатистике бюджетов домашних хозяйств используются среднемесячныйсовокупный доход и средний доход на одного члена домохозяйства. Средиработающих за основу берётся среднемесячная начисленная заработная платарабочих и служащих по отраслям экономики (без работников, занятых неполныерабочий день или неделю, и учеников). На основании распределения населения по размеру доходов рассчитываютсяследующие статистические характеристики: 1. Обобщающие показатели распределения: модальное значение дохода, медианное значение дохода и средний доход. 2. Показатели структуры распределения дохода: квартильный уровень дохода (нижний и верхний), децильный и другие возможные уровни дохода (нижние и верхние), доля квартильных, децильных и других групп населения (домохозяйств) по уровню дохода в денежном доходе общества, средний доход по выделенным группам населения. 3. Коэффициенты дифференциации доходов населения, устанавливающие размер повышения денежных доходов высокодоходных групп по сравнению с низкодоходными группами населения. К показателям дифференциации денежных доходов относятся: децильныйкоэффициент дифференциации; коэффициент фондов; кривая Лоренца икоэффициент Джини; коэффициент контрастов. При их расчёте используютсяданные о доходах крайних (бедных и богатых) групп населения (децильныйкоэффициент, коэффициент фондов, коэффициент контрастов) или полностьюраспределение населения по доходам (кривая и коэффициент Лоренца икоэффициент Джини). Они относятся к системе оценок, известной какметодология Парето - Лоренца - Джини, широко используемой в зарубежнойсоциальной статистике. Коэффициент концентрации доходов Джини показывает распределение всейсуммы доходов населения между его отдельными группами. Коэффициент Джини изменяется в интервале от 0 до 1. Чем ближе егозначение к 1, тем выше уровень неравенства (концентрации) в распределениисовокупного дохода; чем ближе он к 0, тем выше уровень равенства. Коэффициент Джини по России составил: в 1995 г. – 0,381; в 1996 г. –0,387, в 1997 г. – 0,401, в 1998 г. – 0,379, в 1999 г. - 0,400, в 2000 г. –0,399. Общее повышение коэффициента в период с 1992 по 1999 гг.свидетельствует об усилении неравенства в распределении совокупного доходав обществе. Для измерения уровня бедности устанавливается порог денежных доходов,ниже которого лица или домохозяйства считаются имеющими недостаток средствдля обеспечения стоимости жизни, определяемой минимальными потребностями.Различают следующие методы измерения бедности населения: 1. абсолютный, исходя из совокупной стоимости оценки прожиточного минимума, который определяется нормативным методом с помощью научно обоснованных нормативов потребления; 2. относительный, исходя из сложившихся соотношений в распределении доходов по различным группам населения и определения минимального потребительского бюджета (МПБ) статистическим методом. 3. субъективный, основанный на обследовании общественного мнения об уровне низких или недостаточных доходов; 4. качественный, при котором учитывается не только величина дохода, но и фактическое положение людей в общей системе производства и распределения; Российская государственная статистика рассчитывает и публикуетпоказатели уровня и распространения низких доходов, получаемые на основевыборки бюджетов домашних хозяйств, и среднедушевого денежного дохода побалансу денежных доходов и расходов населения, а также величиныпрожиточного минимума. 2. «Организационно – экономическая характеристика области» 2.1 «Местоположение Тверской области» Тверская область – одна из крупнейших областей Европейской частиРоссийской Федерации. Расположена на 55,5є-58,5є северной широты и 32є-38євосточной долготы и входит в состав Центрального федерального округа. Сзапада на восток она протянулась более чем на 450 км, а с севера на югпримерно на 350 км. Расстояние от областного центра до города Москвысоставляет 167 км, до города Санкт-Петербурга – 485 км. Площадь Тверскойобласти – 84,2 тысячи квадратных километра. Численность населения – 1472,6тысяч человек. 2.2 «Почвенно – климатические условия Тверской области» Тверская область является частью Русской равнины с характерным для неёчередованием низменностей и возвышенностей. Западная часть области занятаВалдайской возвышенностью с высотами 200 – 300 мнтров и более. К Валдайскойвозвышенности на юге примыкают моренные равнины (Бельская возвышенность).На юго-западе расположена Западно-Двинская низина с чередующимисямелкохолмистыми грядами и зандовыми равнинами. Восточная часть Тверскойобласти имеет более равнинный рельеф. На юго-востоке расположенаВерхневолжская низина. В области преобладают дерново-подзолистые, торфяно-подзолисто-глеевыеболотные почвы. На моренных отложениях – пеимущественно суглинистые исупесчаные, в районах Валдайской возвышенности и на зандровых низинах –песчаные и супесчаные почвы. Климат Тверской области является умеренно-континентальным. Изменениесреднегодовых температур воздуха в пределах от +4,0є на западе до +2,6є насеверо-востоке. Наиболее низкие температуры приходятся на январь-февраль,абсолютные минимумы на западе области -43є -46є, на востоке -50є. Однакозимой возможны и оттепели с температурой +5є. Среднее количество осадков по области колеблется от 560 до 720 мм, восновном они обусловлены циклонической деятельностью, но летом бывают иместные осадки, определяющиеся прогревом территории. Месячные суммы осадковиз года в год колеблются в очень больших пределах, годовые суммы осадковменее подвержены колебаниям. 2.3 «Экономические условия Тверской области» Таблица 1 Основные социально – экономические показатели Тверской области|Показатели |2003 г. |В % к || |фактически | || |млн. рублей | || | |1995 |2000 |2002 ||Объём промышленной продукции |55388 |115 |110 |100,2 ||Объём подрядных работ по договорам |9533 |125 |179 |120 ||строительного подряда | | | | ||Инвестиции в основной капитал |20515 |122 |125 |124 ||Ввод в действие жилых домов, тыс. м2|292 |75 |134 |113 ||Продукция сельского хозяйства |11600 |72 |88 |95 ||Оборот розничной торговли |26181 |107 |125 |105 ||Объём платных услуг населению |6990 |80 |100,8|96 ||Средняя численность занятых в |666 |96 |99,4 |99,7 ||экономике, тыс. человек | | | | ||Численность официально |5,6 |39 |103 |92 ||зарегестрированных безработных (на | | | | ||конец года), тыс. человек | | | | | По данной таблице можно сделать вывод, что в Тверской областинаблюдается рост по многим социально – экономическим показателям, хотяиногда и не значительный. Наибольший рост имеют инвестиции в основнойкапитал и ввод в действие жилых домов. Это обьясняется усилениемэкономической активности в области. Так как работа посвящена изучению уровня жизни населения Тверскойобласти, а уровень жизни неразрывно связан с доходами населения, то будетцелесообразно указать источники этих доходов, они представлены в таблице 2. Таблица 2 Структура денежных доходов населения| |1990 |1998 |2000 |2001 |2002 || |миллионов рублей ||Денежные доходы - всего |3852,5 |11283,4|23042,9|30450,8|41506,4||в том числе: | | | | | ||- доходы от предпринимательской|- |1035,8 |3037,2 |2545,5 |4338,0 || | | | | | ||деятельности | | | | | ||- оплата труда |2703,2 |5137,4 |10972,0|15614,2|21335,3||- доходы рабочих и служащих | | | | | ||от предприятий и организаций, | | | | | ||кроме оплаты труда |83,8 |169,1 |436,9 |557,7 |706,7 ||- социальные трансферты |722,0 |2471,1 |4931,5 |7557,3 |10544,8||- доходы населения от | | | | | ||собственности |114,8 |321,8 |705,9 |802,3 |1101,6 ||- поступления от продажи | | | | | ||продуктов сельского хозяйства |159,3 |- |- |- |- ||- поступления из финансовой | | | | | ||системы |5,5 |- |- |- |- ||- доходы от продажи иностранной| | | | | ||валюты |- |481,3 |695,5 |849,8 |947,0 ||- прочие поступления |63,9 |1659,3 |2111,2 |2172,6 |1699,4 ||- деньги, полученные по | | | | | ||переводам |- |7,6 |152,7 |351,6 |833,6 | Из данных таблицы видно, что намечается стойкая тенденция к увеличениюдоходов населения. Наибольший доход население получает от оплаты труда исоциальных трансфертов. Велика доля доходов от занятия населениемпредпринимательской деятельностью. Но надо также отметить отсутствие с 1990года доходов от продажи продуктов сельского хозяйства. 3 «Экономико – статистический анализ» 3.1 Метод Группировки Статистическая группировка – это процесс образования однородных группна основе расчленения статистической совокупности по существенным для нихпризнакам. В качестве исходных данных для расчётов были взяты значения среднейначисленной заработной платы и среднего накопления сбережений во вкладах иценных бумагах по каждому месяцу 2003 года. Факторным признаком будетзначение начисленной заработной платы, а результативным – накоплениесбережений. Исходные данные представлены в таблице 3. Таблица 3 Средние данные по начисленной заработной плате и накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах за 2003 год|Номер |Месяц |Средняя |Среднее накопление||месяца | |начисленная |сбережений во || | |заработная плата, |вкладах и ценных || | |руб. |бумагах, руб. ||1 |январь |3634 |142 ||2 |февраль |3639 |135 ||3 |март |3889 |101 ||4 |апрель |4005 |168 ||5 |май |4083 |147 ||6 |июнь |4296 |266 ||7 |июль |4462 |196 ||8 |август |4443 |173 ||9 |сентябрь |4413 |137 ||10 |октябрь |4700 |146 ||11 |ноябрь |4756 |247 ||12 |декабрь |5422 |336 | При расчете методом группировок оптимальнее будет образовывать группыс неравными интервалами. Для определения величины интервала и границ группнеобходимо построить график. [pic] Рис. 1 Распределение месяцев 2003 года по средней начисленной заработной плате Из графика видно, что оптимальным будет разделение значений на 3группы. В основе группировки лежит факторный признак. Таблица 4 Группировка месяцев по начисленной заработной плате и накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах за 2003 год|Группы месяцев по|Месяцы |Исходные данные для определения среднего||з/п | |значения || | |Факторный признак |Результативный || | | |признак || | |Размер з/п руб. |Накопление || | | |сбережений руб. ||1 от 3500 до 4010|январь |3634 |142 || | | | || | | | || | | | || | | | || |февраль |3639 |135 || |март |3889 |101 || |апрель |4005 |168 ||Итого по группе 1|- |15167 |546 ||2 от 4011 до 4445|май |4083 |147 || | | | || | | | || | | | || | | | || |июнь |4296 |266 || |август |4443 |173 || |сентябрь |4413 |137 ||Итого по группе 2|- |17235 |723 ||3 от 4446 до 5450|июль |4462 |196 || | | | || | | | || | | | || | | | || |октябрь |4700 |146 || |ноябрь |4756 |247 || |декабрь |5422 |336 ||Итого по группе 3|- |19340 |925 | Формулы для определения средних величин представлены в приложении 1.Но в данном случае средняя арифметическая взвешенная будет равна среднейарифметической простой, так как f всегда будет равно 1. Ни одно значениепризнака не повторяется дважды. Таблица 5 Зависимость среднего накопления сбережений во вкладах и ценных бумагах от средней начисленной заработной платы|Группы месяцев |Число |Средние уровни || |месяцев| || | | || | |Размер з/п |Накопление сбережений || | |[pic] |[pic] ||1 от 3500 до 4010 |4 |3791,75 |136,4233 ||2 от 4011 до 4445 |4 |4308,75 |180,75 ||3 от 4446 до 5450 |4 |4835 |231,294 ||Итого в среднем |- |4311,8333 |182,8848 | Вывод: Наблюдается прямая зависимость между показателями, так как приувеличении среднего значения факторного признака увеличивается и среднеезначение результативного признака. То есть начисленной заработной платыувеличивается среднее значение накопления сбережений во вкладах и ценныхбумагах. 3.2 Ряды динамики Ряд динамики представляет собой ряд расположенных в хронологическойпоследовательности числовых значений статистического показателя,характеризующих изменение общественных явлений во времени. Исходные данныеподобраны за 12 месяцев 2003 года. Формулы для расчёта данного метода даныв приложении 1. Для определения показателей динамики составим таблицу 1. Таблица 6 Показатели динамики|Месяца|Уровни|Абсолютный |Темп роста % |Темп прироста |Абсолютно|| |ряда |прирост | |% |е || | | | | |значение || | | | | |1% || | | | | |прироста || | | | | |А% || | |цепно|базисны|цепной |базисны|цепной|базисны| || | |й |й | |й | |й | ||январь|3634 |- |- |- |- |- |- |- ||феврал|3639 |5 |5 |100,137|100,137|0,1376|0,1376 |36,34 ||ь | | | |6 |6 | | | ||март |3889 |250 |255 |106,870|107,017|6,8700|7,0171 |36,39 || | | | |0 |1 | | | ||апрель|4005 |116 |371 |102,982|110,209|2,9828|10,2091|38,89 || | | | |8 |1 | | | ||май |4083 |78 |449 |101,947|112,355|1,9476|12,3555|40,05 || | | | |6 |5 | | | ||июнь |4296 |213 |662 |105,216|118,216|5,2168|18,2168|40,83 || | | | |8 |8 | | | ||июль |4462 |166 |828 |103,864|122,784|3,8641|22,7848|42,96 || | | | |1 |8 | | | ||август|4443 |-19 |809 |99,5742|122,262|-0,425|22,2620|44,62 || | | | | |0 |8 | | ||сентяб|4413 |-30 |779 |99,3248|121,436|-0,675|21,4364|44,43 ||рь | | | | |4 |2 | | ||октябр|4700 |287 |1066 |106,503|129,334|6,5035|29,3341|44,13 ||ь | | | |5 |1 | | | ||ноябрь|4756 |56 |1122 |101,191|130,875|1,1915|30,8751|47 || | | | |5 |1 | | | ||декабр|5422 |666 |1788 |114,003|149,202|14,003|49,2020|47,56 ||ь | | | |4 |0 |4 | | | По таблице вычислим: 1) Среднемесячный абсолютный прирост ?уц = [pic] = 162,5455 [pic] = 162,0909 2) Среднемесячный темп роста (Тр) [pic] = 103,7045 % [pic] = 119,6909 % Наиболее точным способом выявления общей закономерности развитияявления является аналитическое выравнивание прямой. Формулы для расчётовданы в приложении 1. В данном случае уравнение будет иметь вид:[pic]= 4311,8333+67,6294?tРасчёт показателей аналитического выравнивания представим в таблице 7. Таблица 7 Аналитическое выравнивание ряда динамики средней начисленной заработной платы|Месяцы|Исходные|Условны| | |Выровненн|Отклонени|Квадраты || |уровни |е | | |ый |е |отклонений|| |ряда |обознач| | |уровень |фактическ| || |динамики|ения | | |ряда |их | || | |времени| | |динамики |уровней | || | | | | | |от | || | | | | | |теоретиче| || | | | | | |ских | || |у |t |t2 |yt |у1 |у - у1 |(у - у1)2 ||январь|3634 |-11 |121 |-3997|3567,9099|66,0901 |4367,9013 || | | | |4 | | | ||феврал|3639 |-9 |81 |-3275|3703,1687|-64,1687 |4117,6221 ||ь | | | |1 | | | ||март |3889 |-7 |49 |-2722|3838,4275|50,5725 |2557,5778 || | | | |3 | | | ||апрель|4005 |-5 |25 |-2002|3973,6863|31,3137 |980,5478 || | | | |5 | | | ||май |4083 |-3 |9 |-1224|4108,9451|-25,9451 |673,1482 || | | | |9 | | | ||июнь |4296 |-1 |1 |-4296|4244,2039|51,7961 |2682,8360 ||июль |4462 |1 |1 |4462 |4379,4627|82,5373 |6812,4059 ||август|4443 |3 |9 |13329|4514,7215|-71,7215 |5143,9736 ||сентяб|4413 |5 |25 |22065|4649,9803|-236,9803|56159,6626||рь | | | | | | | ||октябр|4700 |7 |49 |32900|4785,2391|-85,2391 |7265,7042 ||ь | | | | | | | ||ноябрь|4756 |9 |81 |42804|4920,4979|-164,4979|27059,5591||декабр|5422 |11 |121 |59642|5055,7567|366,2433 |134134,154||ь | | | | | | |8 ||Итого |51742 |0 |572 |38684|51741,999|0,0004 |251955,093|| | | | | |6 | |2 | Для наибольшей наглядности полученных данных Отклонение фактическихуровней от теоретических представим в виде графика. [pic] Рис 2. Отклонение фактических уровней от теоретических По графику видно, что наибольшее отрицательное отклонение в сентябре,а наибольшее положительное декабре. Проверим правильность выравнивания. Если выравнивание выполненоправильно, то должно выполнятся равенство Sу = S[pic] Проверка: 51742 ? 51741,9996 Разницу в 0,0004 можно объяснить тем, что округления при расчётахпроизводились до 4 знака после запятой. Для оценки степени приближения выровненных уравнений к фактическимданным рассчитывается остаточное среднее квадратическое отклонение икоэффициент вариации. Формулы представлены в приложении 1.[pic] = 144,9009[pic]?100% = 3,3605% Вывод: средне квадратическое отклонение равное 144,9009 говорит о том,что значение начисленной заработной платы отклоняется от среднего значенияпримерно на 145 рублей. По полученному значению коэффициента вариацииможно сказать, что признак колеблется в пределах 3,3605% от своей среднейвеличины. Так как коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупностьможно считать однородной. 3.3 Корреляционно-регрессионный анализ В области изучения взаимосвязей задача статистики состоит не только вколичественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и вопределении формы влияния факторных признаков на результативный. Для еёрешения и применяют методы корреляционного и регрессионного анализа. Задачикорреляционного анализа сводятся к измерению тесноты известной связи междуварьирующими признаками. Задачами регрессионного анализа являются выбортипа модели (формы связи).В данном случае связь будет выражена по уравнению прямой:[pic]= ао + а1х,где [pic] - теоретические значения результативного признака, полученные поуравнению регрессии,ао и а1 – параметры уравнения регрессии.Для удобства вычислений составим таблицу 8. Таблица 8 Вычисление величин для уравнения связи между накоплением сбережений во вкладах и ценных бумагах и начисленной заработной платой|п/п |Месяцы|Объём |Начисленн|Расчётные данные || | |сбережен|ая з/п | || | |ий руб |руб | || | | | |у2 |х2 |xy |y ||январь 2004 |13 |5747,0915 ||февраль 2004 |14 |5909,637 ||март 2004 |15 |6072,1825 |Примерные значения заработной платы составят в:январе 2004 – 5747 рублей 9 копеекфеврале 2004 – 5909 рублей 64 копейкимарте 2004 – 6072 рубля 18 копеек Вывод: При анализе результатов прогнозирования обоими методами можно суверенностью сделать вывод о росте значения средней начисленной заработнойплаты в первые 3 месяца 2004 года. Выводы и предложения На основании расчётов произведённых разделах 3 и 4 можно сделать рядвыводов:1. Размер средний начисленной заработной платы и средний размер накоплениясбережений во вкладах и ценных бумагах находятся в прямой зависимости, таккак при увеличении средних значений одного признака увеличиваются и средниезначения другого.2. Скорость роста (цепной абсолютный прирост) средней начисленнойзаработной платы равна примерно 162 рубля 55 копеек в месяц. Среднемесячныйтемп роста составляет примерно 103,7%.3. Аналитическое выравнивание ряда динамики выполнено, верно, потому чторазность между исходными и выровненным уровнем составляет всего 0,0004, иобъясняется округлением данных.4. Значение средней начисленной заработной платы отклоняется от своегосреднего значения примерно на 145 рублей или на 3,36%.5. Совокупность однородна по своему составу, об этом свидетельствуеткоэффициент вариации, он менее 33%.6. Так как коэффициент корреляции больше ноля, то есть положительнаявеличина то можно утверждать, что показатели находятся друг с другом впрямой зависимости. Полученная величина коэффициента корреляции равного0,7494 свидетельствует о возможном наличии достаточнотесной прямойзависимости между рассматриваемыми признаками. Для рассматриваемого примеравеличина коэффициента детерминации будет равна 0,5616, а это значит, что56,16% вариации объёма средних накоплений сбережений во вкладах и ценныхбумагах, объясняется вариацией средней начисленной заработной платы.Коэффициент корреляции не зависит от случайных обстоятельств.7. По прогнозам размер заработной латы будет возрастать, он имеет стойкуютенденцию к увеличению. С ростом заработной платы будет происходить и ростобъёма сбережений во вкладах и ценных бумагах. При расчётах методомсреднегодовых показателей данные получаются несколько выше чем при расчётахметодом экстраполяции. В целом по всей работе прослеживается тенденция по увеличению объёмовзаработной платы. Но надо принять во внимание один факт. Расчёты в курсовой работепроизводились по месяцам 2003 года. Этот год был довольно стабильным вфинансовом отношении. По этому наблюдался столь большой рост зарплаты. НоРоссийская экономика характеризуется своей непредсказуемостью. В следствиеэтого возможно очень существенное отклонение прогнозируемых данных отфактических. Российская экономика вообще трудно поддаётся какому – либопрогнозированию. В качестве предложений можно сделать следующие меры:1. Повысить размер социальных трансфертов населению (пенсий, пособий,стипендий) для увеличения доходов.2. Сделать минимальный размер заработной платы равным прожиточномуминимуму.3. Усовершенствовать методику расчёта прожиточного минимума, в соответствиис реальной экономической ситуацией в стране.4. Повысить среднюю заработную плату работникам бюджетной сферы досреднеобластного уровня.5. Ввести контроль и государственное регулирование цен на жизненно важныетовары и услуги. В результате принятия всех этих мер можно сушественно повысить уровеньжизни населения страны и области. Список используемой литературы1. Книга двух авторовАфанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства: Учебноепособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 272 с.2. Книга группы авторовБожко В.П., Романов А.Н., Григоренко Г.П. и др. Информационные технологии встатистике: Учебник для вузов - М., 1995.3. Книга одного автораДмитричев И.И. Статистика уровня жизни населения. Методология оценки ианализа стоимости жизни населения. М., 1995.4. Книга двух авторовЕлисеева И.И., Юзбашев М.М. , Общая теория статистики - М.: Финансы истатистика, 2002. – 480 с.5. Книга трёх авторовЕфимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н., Общая теория статистики. – М.:ИНФРА-М, 1998. – 416 с.6. Книга пяти авторовЗинченко А.П., Сергеев С.С., Политова И.Д., Филимонов В.С., Шибалкин А.Е.Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике – 4– е издание переработано и дополнено – М.: Финансы и статистика, 1988 – 328с.7. Энциклопедический справочникИльин М.А. Тверская область – Тверь: Тверское областное книжно – журнальноеиздательство, 1994 – 328 с.8. Методические указанияРыбальченко М.Б. Статистика. Методические указания к выполнению курсовойработы студентами экономического факультета очного и заочного отделения. –Тверь 2003 – 27 с.9. Информационно – аналитический бюллетеньСоциально – экономическое положение Тверской области в январе – феврале2004 года / Тверской областной комитет государственной статистики. – Тверь2004 – 86 с.10. Информационно – аналитический бюллетеньСоциально – экономическое положение Тверской области в январе – марте 2004года / Тверской областной комитет государственной статистики. – Тверь 2004– 86 с.11. Статистический ежегодникТверская область в цифрах в 2002 году / Тверской областной комитетгосударственной статистики. – Тверь 2003 – 306 с.12. ДокладТверская область в 1995 – 2002 годах / Тверской областной комитетгосударственной статистики. – Тверь 2003 – 76 с.13. ДокладТверская область в 1995 – 2003 годах / Тверской областной комитетгосударственной статистики. – Тверь 2004 – 84 с14. Информационный сборникЦены по Тверской области в 2003 году / Тверской областной комитетгосударственной статистики. – Тверь 2004 – 82 с.. Приложение 1 Основны формулы используемые в работе1. Средние величины:1) Средняя арифметическая простая:[pic],где n – число вариантов2) Средняя арифметическая взвешенная:[pic],где f – веса (частота повторения одинаковых признаков)2. Анализ ряда динамики предполагает расчёт системы показателей1) Абсолютный прирост (?у):?уц = уi – уi-1 (цепной)?уб = уi – уо (базисный),где уi – уровень сравниваемого периодауi-1 – уровень предшествующего периодауо – уровень базисного периода.2) Среднемесячный абсолютный прирост ([pic]):[pic] или ?уц = [pic],где n – число абсолютных приростов в изучаемом периоде,m – число уровней ряда динамики в изучаемом периоде3) Темп роста (Тр):Тр = [pic]?100% (цепной)Тр = [pic]?100% (базисный)4) Среднемесячный темп роста (Тр)[pic],где n – число коэффициента роста.5) Темпы прироста (Тпр)Тпр = Тр – 1006) Абсолютное значение 1% прироста (А%)А% = [pic]3. Формулы для аналитического выравнивания по прямой:Прямая линия выражается при помощи следующего уравнения:[pic] = ао + а1t,где [pic] – выравненные значения рядаt – времяао и а1 – параметры искомой прямойао = [pic],а1 = [pic],где у – фактические уровни ряда динамикиn – число лет4. Остаточное среднее квадратическое отклонение:[pic],5. Коэффициент вариации:[pic]?100%6. Коэффициент корреляцииr = [pic],где r – коэффициент корреляции[pic] - средняя величина признака х,[pic] - средняя величина признака у,[pic] - средняя из попарных произведений изучаемых признаков х и у,[pic] - среднее квадратическое отклонение факторного признака,[pic] - среднее квадратическое отклонение результативного признака.7. Коэффициент детерминацииi = r28. Критерий Стьюдента[pic],где n – число наблюденийk – число факторов в модели9. Прогнозирование1) Метод экстраполяцииy1 = + taSyt,где ta – коэффициент доверия по распределению Стьюдента (определяется потаблице Стьюдента),Sy = [pic]/ (n – m),где n – число уровней ряда динамики,m – число параметров адекватной модели тренда (для уравнения прямой m =2 )(yt - taSyt) ? yпр. ? (yt + taSyt)2) Метод среднегодовых показателейYt = y0 + [pic]?t или Yt = y0?[pic],где y0 – начальный уровень ряда,[pic] - среднегодовой абсолютный прирост,[pic] - среднегодовой темп роста,t – период времени


izumzum.ru