«Финансы и кредит» дневная форма обучения Осенний семестр Вопросы к зачету по курсу Математика «Теория вероятностей и математическая - polpoz.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Вопросы к экзамену по дисциплине «Теория вероятностей и математическая... 1 15.12kb.
Задачи дисциплины: изучение методов теории вероятностей и математической... 1 158.7kb.
"ломоносов-2012" (проект) Подсекция "Теория вероятностей и математическая... 1 40.01kb.
Привить студентам навыки использования вероятностного подхода и статистических... 1 216.19kb.
2011г. Теория вероятностей и математическая статистика учебно-методический... 1 281.63kb.
Экзаменационные вопросы по курсу «Финансы и кредит» 1 23.01kb.
Вопросы для подготовки к экзамену по курсу Операционное исчисление... 1 44.18kb.
Инвестиции и источники их финансирования 1 399.52kb.
Карта компетенций дисциплины 1 98.66kb.
Параллельные вычисления 1 415.89kb.
Рабочая программа дисциплины Математическая логика и теория алгоритмов... 1 85.75kb.
Картопостроение в геологии и эксперт. Гибкие алгоритмы 1 34.74kb.
1. На доске выписаны n последовательных натуральных чисел 1 46.11kb.

«Финансы и кредит» дневная форма обучения Осенний семестр Вопросы к зачету по курсу - страница №1/1

Специальность «Финансы и кредит» - дневная форма обучения

Осенний семестр
Вопросы к зачету по курсу Математика «Теория вероятностей и математическая статистика»


  1. Случайные события: Алгебра событий. Диаграмма Эйлера – Венна.

  2. Классическое и статистическое определение вероятности. Аксиомы вероятностей.

  3. Сумма событий. Совместные и несовместные события. Теорема сложения и следствия.

  4. Произведение событий. Зависимые и независимые события. Понятие условной вероятности. Теорема умножения и следствия.

  5. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

  6. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Следствия.

  7. Приближенные формулы. Формула Пуассона.

  8. Локальная и интегральная формулы Муавра Лапласа.

  9. Следствия интегральной теоремы Муавра –Лапласа.

  10. Полиномиальные испытания.

  11. Случайные величины, их виды и примеры.

  12. Математическое ожидание дискретной случайной величины и ее свойства.

  13. Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства.

  14. Биномиальное распределение случайной величины и его параметры.

  15. Распределение Пуассона и его параметры.

  16. Функция распределения как универсальная характеристика непрерывных случайных величин и ее свойства.

  17. Плотность распределения непрерывной случайной величины и ее свойства.

  18. Равномерное распределение случайной величины и его параметры.

  19. Нормальное распределение случайной величины и его параметры.

  20. Генеральная совокупность и выборка (основные понятия).

  21. Способы организации выборок. Вариационный ряд.

  22. Эмпирическая функция распределения и ее свойства

  23. Гистограмма. Полигон частот, кумулятивная кривая.

  24. Определение медианы и моды

  25. Состоятельные и несмещенные оценки для математического ожидания.

  26. Основные свойства выборочной средней.

  27. Смещенные и несмещенные оценки выборочной дисперсии.

  28. Основные свойства выборочной дисперсии.

  29. Показатели вариации: размах и коэффициент вариации.

  30. Точечные оценки параметров генеральной совокупности. Метод моментов.

  31. Интервальные оценки. Интервальная оценка математического ожидания при известном σ.

  32. Интервальная оценка вероятности биномиального распределения.

  33. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов.

  34. Коэффициент корреляции.